行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何比AI炒作周期更持久，强调可持续商业模式的重要性。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
讨论当前AI算法在实际应用中的痛点与局限性。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
探讨AI技术进步速度是否呈指数级增长及其影响。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论NLP、AI、ML和机器人技术是短暂趋势还是具有深远影响。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论纽约市地方法律144号对AI行业可能产生的影响与担忧。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
建立识别AI领域伪科学与夸大宣传的评估指标。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
征集学习人工智能领域的推荐阅读材料与资源。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
生物信息学职位讨论，涉及AI在生命科学领域的应用。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
计算机科学背景者初探AI领域的学习建议与预期。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
谷歌招聘Common Lisp与机器学习结合的实习职位。
行业动态
Hacker News
重要度: 3
初创公司通过书籍销售筹集资金的创新模式展示。
行业动态
Hacker News
重要度: 2
宣传文章称Chris Clark可能成为AI领域的下一个比尔·盖茨或爱因斯坦。
学术论文
ArXiv
重要度: 10
研究发现LLM训练算力与专业任务生产力存在缩放规律，模型进步每年减少8%任务时间，未来十年或提升美国生产率约20%。
👨🔬 Ali Merali
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出SPELL框架，系统评估LLM在恶意代码生成中的安全对齐弱点，在先进代码模型上实现了高攻击成功率。
👨🔬 Yifan Huang, Xiaojun Jia, Wenbo Guo, Yuqiang Sun, Yihao Huang, Chong Wang, Yang Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出基于多教师知识蒸馏的模型合并理论框架SAMerging，通过平坦性感知泛化界指导，在视觉和NLP基准上达到新SOTA。
👨🔬 Seyed Arshan Dalili, Mehrdad Mahdavi
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出“去噪熵”量化掩码扩散模型生成路径的不确定性，并基于此设计算法优化解码顺序，显著提升生成质量。
👨🔬 Ziyu Chen, Xinbei Jiang, Peng Sun, Tao Lin
学术论文
ArXiv
重要度: 8
发布首个AI生成晶体动态稳定性的大规模基准PhononBench，揭示当前模型生成晶体平均稳定率仅25.83%，并识别出大量稳定结构。
👨🔬 Xiao-Qi Han, Ze-Feng Gao, Peng-Jie Guo, Zhong-Yi Lu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
清晰定义并测量LLM评估中的三种噪声，提出“全对配对法”，发现预测噪声通常大于数据噪声，为评估提供统计基础。
👨🔬 Sida Wang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出C2LLM代码嵌入模型系列，采用多头注意力池化模块生成序列嵌入，在MTEB-Code基准上创下同类模型新记录。
👨🔬 Jin Qin, Zihan Liao, Ziyin Zhang, Hang Yu, Peng Di, Rui Wang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
研究揭示中学生与高中生在AI辅助学习中对关键学习因素（体验、清晰度、舒适度、动机）的感知存在显著不同的维度结构。
👨🔬 Gaia Ebli, Bianca Raimondi, Maurizio Gabbrielli
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出LookPlanGraph方法，利用VLM动态更新场景图以适应环境变化，在具身指令跟随任务中优于基于静态预建图的方法。
👨🔬 Anatoly O. Onishchenko, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出SMART小语言模型，采用分层处理（语法感知提取、索引记忆、融合生成）高效处理工程手册，参数量少但准确率更高。
👨🔬 Divij Dudeja, Mayukha Pal
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出动量算法ARS-OPT及其增强版PARS-OPT，优化硬标签黑盒对抗攻击中的射线搜索，在查询效率上超越13种SOTA方法。
👨🔬 Xinjie Xu, Shuyu Cheng, Dongwei Xu, Qi Xuan, Chen Ma
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出基于事件实体提取的轻量级两阶段图像检索流程，在OpenEvents v1基准上实现0.559的mAP，显著优于先前基线。
👨🔬 Dao Sy Duy Minh, Huynh Trung Kiet, Nguyen Lam Phu Quy, Phu-Hoa Pham, Tran Chi Nguyen