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重要度: 9
探讨务实企业如何比AI炒作周期更持久，强调长期价值
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重要度: 8
建立AI领域伪科学和过度炒作言论的识别指数
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Ask HN: What's the pain using current AI algorithms?
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重要度: 7
探讨AI技术进步速度是否呈指数级增长
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重要度: 7
讨论纽约地方法律144对AI行业可能产生的影响
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重要度: 7
探讨NLP、AI、机器人和机器学习是短期趋势还是长期变革
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重要度: 6
征集学习人工智能的推荐阅读材料和资源
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重要度: 6
计算机科学背景初学者询问进入AI领域的预期和准备
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重要度: 5
谷歌山景城招聘Common Lisp与机器学习结合的实习生
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重要度: 4
生物信息学职位招聘信息
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重要度: 3
初创公司通过图书销售筹集资金的展示
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重要度: 2
宣传Chris Clark为AI领域的下一个比尔·盖茨或爱因斯坦
学术论文
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重要度: 9
提出BLAZER框架，利用LLM零样本生成模拟演示数据，训练机器人操作策略，实现仿真到实物的技能迁移。
👨🔬 Rocktim Jyoti Das, Harsh Singh, Diana Turmakhan, Muhammad Abdullah Sohail, Mingfei Han, Preslav Nakov, Fabio Pizzati, Ivan Laptev
学术论文
ArXiv
重要度: 9
NovaFlow通过视频生成模型合成任务视频，提取3D对象流，实现跨平台零样本机器人操作，无需演示或特定训练。
👨🔬 Hongyu Li, Lingfeng Sun, Yafei Hu, Duy Ta, Jennifer Barry, George Konidaris, Jiahui Fu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出ArenaBencher框架，自动演化基准测试用例，暴露模型共享弱点，提升评估的准确性与模型可分性。
👨🔬 Qin Liu, Jacob Dineen, Yuxi Huang, Sheng Zhang, Hoifung Poon, Ben Zhou, Muhao Chen
学术论文
ArXiv
重要度: 8
MATRIX通过自动合成多模态轨迹和偏好对，微调VLM控制器，实现鲁棒的工具使用推理，在多个基准上超越现有模型。
👨🔬 Tajamul Ashraf, Umair Nawaz, Abdelrahman M. Shaker, Rao Anwer, Philip Torr, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
学术论文
ArXiv
重要度: 7
研究LMM顺序微调中的遗忘现象，提出两种调优方法，在学习新技能的同时保持原有能力，减少输出分布漂移。
👨🔬 Zhen Zhu, Yiming Gong, Yao Xiao, Yaoyao Liu, Derek Hoiem
学术论文
ArXiv
重要度: 7
推出SciVideoBench基准，评估LMM在科学视频中的高级推理能力，揭示现有模型在复杂认知任务上的不足。
👨🔬 Andong Deng, Taojiannan Yang, Shoubin Yu, Lincoln Spencer, Mohit Bansal, Chen Chen, Serena Yeung-Levy, Xiaohan Wang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出早期经验学习范式，通过智能体自身交互数据提升策略效果与泛化能力，为强化学习奠定基础。
👨🔬 Kai Zhang, Xiangchao Chen, Bo Liu, Tianci Xue, Zeyi Liao, Zhihan Liu, Xiyao Wang, Yuting Ning, Zhaorun Chen, Xiaohan Fu, Jian Xie, Yuxuan Sun, Boyu Gou, Qi Qi, Zihang Meng, Jianwei Yang, Ning Zhang, Xian Li, Ashish Shah, Dat Huynh, Hengduo Li, Zi Yang, Sara Cao, Lawrence Jang, Shuyan Zhou, Jiacheng Zhu, Huan Sun, Jason Weston, Yu Su, Yifan Wu
学术论文
ArXiv
重要度: 6
Memoir利用世界模型想象未来状态，选择性检索环境和行为记忆，提升记忆持久视觉语言导航的效能与效率。
👨🔬 Yunzhe Xu, Yiyuan Pan, Zhe Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 6
推出VideoNorms基准，评估VideoLLM的文化认知能力，发现模型在规范违反、跨文化理解等方面存在显著差距。
👨🔬 Nikhil Reddy Varimalla, Yunfei Xu, Arkadiy Saakyan, Meng Fan Wang, Smaranda Muresan
学术论文
ArXiv
重要度: 6
理论分析RLVR优化动态，提出梯度间隙概念与步长阈值，解释其收敛条件与性能崩溃机制，验证于LLM实验。
👨🔬 Joe Suk, Yaqi Duan
学术论文
ArXiv
重要度: 5
Kontinuous Kontext引入标量编辑强度控制，实现指令驱动图像编辑的连续强度调节，支持从细微到强烈的多样化操作。
👨🔬 Rishubh Parihar, Or Patashnik, Daniil Ostashev, R. Venkatesh Babu, Daniel Cohen-Or, Kuan-Chieh Wang
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出SpatialLadder渐进训练框架，通过三阶段学习提升VLM空间推理能力，在多个基准上实现SOTA性能。
👨🔬 Hongxing Li, Dingming Li, Zixuan Wang, Yuchen Yan, Hang Wu, Wenqi Zhang, Yongliang Shen, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang