行业动态
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重要度: 9
AI领域的下一个比尔·盖茨或爱因斯坦——Chris Clark
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重要度: 8
AI进步速度是否呈指数级增长？
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重要度: 8
云计算GPU成本降低50%，相比AWS节省开发者50%
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重要度: 7
探讨当前AI算法的使用痛点
行业动态
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重要度: 7
NLP、AI、ML、机器人是短暂趋势还是更深远的变革？
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重要度: 6
谷歌提供Common Lisp与机器学习实习机会
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重要度: 6
初探人工智能及其预期（计算机科学）
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重要度: 5
AI领域的非主流观点索引
行业动态
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重要度: 5
关于研究生院的思考（计算机科学博士）
行业动态
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重要度: 4
讨论对纽约市地方法律144的关注
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重要度: 4
生物信息学家的讨论
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重要度: 3
初创公司通过书籍销售筹集资金
开源项目
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重要度: 9
跟踪自然语言处理(NLP)进展的仓库，包括数据集和最新技术。
⭐ 22891 stars
开源项目
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重要度: 8
PyTorch的图神经网络库。
⭐ 22528 stars
开源项目
GitHub
重要度: 8
音频处理和生成的深度学习库，包含最先进的EnCodec编解码器。
⭐ 22214 stars
开源项目
GitHub
重要度: 7
2小时内从零训练26M参数GPT的项目。
⭐ 22466 stars
开源项目
GitHub
重要度: 7
为移动平台优化的高性能神经网络推理框架。
⭐ 21694 stars
开源项目
GitHub
重要度: 7
使用云原生栈构建多模态AI应用。
⭐ 21626 stars
开源项目
GitHub
重要度: 6
多类型数据标注工具，支持标准化输出格式。
⭐ 22750 stars
开源项目
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重要度: 6
AI驱动的搜索引擎，Perplexity AI的开源替代品。
⭐ 22594 stars
开源项目
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重要度: 6
每周更新的机器学习Python库排名列表。
⭐ 21336 stars
开源项目
GitHub
重要度: 5
OpenCV学习：C++和Python示例。
⭐ 22009 stars
开源项目
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重要度: 5
100天机器学习代码中文版。
⭐ 21827 stars
开源项目
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重要度: 4
包含数千种与道德黑客相关资源的仓库。
⭐ 21671 stars
学术论文
ArXiv
重要度: 9
推出mTSBench，大规模评估多变量时间序列异常检测和模型选择，揭示当前方法的局限性。
👨🔬 Xiaona Zhou, Constantin Brif, Ismini Lourentzou
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出TITAN，基于查询令牌的域自适应对抗学习，显著提升目标域对象检测性能。
👨🔬 Tajamul Ashraf, Janibul Bashir
学术论文
ArXiv
重要度: 8
研究通过人体动作预测第一人称视频，利用条件扩散变换器模拟人类行为对环境的影响。
👨🔬 Yutong Bai, Danny Tran, Amir Bar, Yann LeCun, Trevor Darrell, Jitendra Malik
学术论文
ArXiv
重要度: 8
介绍WorldVLA，一个结合视觉语言动作模型和世界模型的框架，以提升动作生成和视觉理解。
👨🔬 Jun Cen, Chaohui Yu, Hangjie Yuan, Yuming Jiang, Siteng Huang, Jiayan Guo, Xin Li, Yibing Song, Hao Luo, Fan Wang, Deli Zhao, Hao Chen
学术论文
ArXiv
重要度: 8
介绍Mind2Web 2，评估代理搜索系统性能的新基准，采用代理作为评判者框架。
👨🔬 Boyu Gou, Zanming Huang, Yuting Ning, Yu Gu, Michael Lin, Weijian Qi, Andrei Kopanev, Botao Yu, Bernal Jiménez Gutiérrez, Yiheng Shu, Chan Hee Song, Jiaman Wu, Shijie Chen, Hanane Nour Moussa, Tianshu Zhang, Jian Xie, Yifei Li, Tianci Xue, Zeyi Liao, Kai Zhang, Boyuan Zheng, Zhaowei Cai, Viktor Rozgic, Morteza Ziyadi, Huan Sun, Yu Su
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出HalluSegBench，首个通过反事实视觉推理评估视觉基础分割幻觉的基准。
👨🔬 Xinzhuo Li, Adheesh Juvekar, Xingyou Liu, Muntasir Wahed, Kiet A. Nguyen, Ismini Lourentzou
学术论文
ArXiv
重要度: 7
分析用户如何通过大型语言模型寻求健康信息，揭示交互中的风险和需求。
👨🔬 Akshay Paruchuri, Maryam Aziz, Rohit Vartak, Ayman Ali, Best Uchehara, Xin Liu, Ishan Chatterjee, Monica Agrawal
学术论文
ArXiv
重要度: 7
研究大型语言模型在基准测试中的表现，揭示其理解能力的表面性和内在不一致性。
👨🔬 Marina Mancoridis, Bec Weeks, Keyon Vafa, Sendhil Mullainathan
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出一种结合过程挖掘和模拟的新方法，提升网络物理系统中的故障诊断。
👨🔬 Francesco Vitale, Nicola Dall'Ora, Sebastiano Gaiardelli, Enrico Fraccaroli, Nicola Mazzocca, Franco Fummi
学术论文
ArXiv
重要度: 6
开发PsyLite，一个轻量级心理辅导大语言模型，提升对话安全和专业性。
👨🔬 Fangjun Ding, Renyu Zhang, Xinyu Feng, Chengye Xie, Zheng Zhang, Yanting Zhang
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出AH2AC2挑战，促进AI代理与人类在Hanabi游戏中的无缝协调。
👨🔬 Tin Dizdarević, Ravi Hammond, Tobias Gessler, Anisoara Calinescu, Jonathan Cook, Matteo Gallici, Andrei Lupu, Jakob Nicolaus Foerster
学术论文
ArXiv
重要度: 5
推出skLEP，首个斯洛伐克自然语言理解基准，促进该语言模型的发展。
👨🔬 Marek Šuppa, Andrej Ridzik, Daniel Hládek, Tomáš Javůrek, Viktória Ondrejová, Kristína Sásiková, Martin Tamajka, Marián Šimko