行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何比AI炒作周期更持久,强调商业本质的重要性
行业动态
Hacker News
重要度: 8
讨论当前AI算法使用中的痛点与挑战
行业动态
Hacker News
重要度: 8
探讨AI发展速度是否呈指数级增长
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论NLP、AI、ML和机器人技术是短暂趋势还是深远变革
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论对纽约市地方法律144号的关注与担忧
行业动态
Hacker News
重要度: 7
AI领域不靠谱言论索引,批判过度炒作现象
行业动态
Hacker News
重要度: 6
征求AI学习推荐读物,反映学习需求
行业动态
Hacker News
重要度: 6
计算机科学背景者初探AI领域的期望与建议
行业动态
Hacker News
重要度: 5
Google山景城Common Lisp与机器学习实习机会
行业动态
Hacker News
重要度: 5
生物信息学岗位招聘信息
行业动态
Hacker News
重要度: 4
初创公司通过图书销售筹集资金
行业动态
Hacker News
重要度: 3
介绍被誉为AI界比尔·盖茨或爱因斯坦的Chris Clark
学术论文
ArXiv
重要度: 9
推出全面AI助手评估基准,涵盖听、说、看多模态能力,发现开源模型在某些任务上可媲美专有模型
👨🔬 Ke Wang, Houxing Ren, Zimu Lu, Mingjie Zhan, Hongsheng Li
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出无需训练的无人机视觉语言导航框架,将动作预测转化为2D空间定位任务,性能大幅提升
👨🔬 Chih Yao Hu, Yang-Sen Lin, Yuna Lee, Chih-Hai Su, Jie-Ying Lee, Shr-Ruei Tsai, Chin-Yang Lin, Kuan-Wen Chen, Tsung-Wei Ke, Yu-Lun Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出基于强化学习的图像描述框架,通过非视觉语言模型评估描述质量,显著提升性能
👨🔬 Long Xing, Xiaoyi Dong, Yuhang Zang, Yuhang Cao, Jianze Liang, Qidong Huang, Jiaqi Wang, Feng Wu, Dahua Lin
学术论文
ArXiv
重要度: 8
构建首个细粒度AI生成视频伪造痕迹数据集,训练多模态模型检测人类可感知的深度伪造特征
👨🔬 Xingyu Fu, Siyi Liu, Yinuo Xu, Pan Lu, Guangqiuse Hu, Tianbo Yang, Taran Anantasagar, Christopher Shen, Yikai Mao, Yuanzhe Liu, Keyush Shah, Chung Un Lee, Yejin Choi, James Zou, Dan Roth, Chris Callison-Burch
学术论文
ArXiv
重要度: 7
建立深度神经网络与大脑活动的统一物理理论框架,发现网络在准临界状态下学习效果最佳
👨🔬 Arsham Ghavasieh, Meritxell Vila-Minana, Akanksha Khurd, John Beggs, Gerardo Ortiz, Santo Fortunato
学术论文
ArXiv
重要度: 7
开发多级反馈网站生成智能体,结合视觉评分和步级强化学习,显著提升网站生成质量
👨🔬 Zimu Lu, Houxing Ren, Yunqiao Yang, Ke Wang, Zhuofan Zong, Junting Pan, Mingjie Zhan, Hongsheng Li
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出层次表示匹配方法,利用LLM生成层次化文本描述,提升CLIP在增量学习中的性能
👨🔬 Zhen-Hao Wen, Yan Wang, Ji Feng, Han-Jia Ye, De-Chuan Zhan, Da-Wei Zhou
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出反馈条件策略,让语言模型直接从语言反馈中学习,无需压缩为标量奖励
👨🔬 Renjie Luo, Zichen Liu, Xiangyan Liu, Chao Du, Min Lin, Wenhu Chen, Wei Lu, Tianyu Pang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出变分推理框架,将思维轨迹作为隐变量,统一变分推理与强化学习方法
👨🔬 Xiangxin Zhou, Zichen Liu, Haonan Wang, Chao Du, Min Lin, Chongxuan Li, Liang Wang, Tianyu Pang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出在线RLHF探索方案,优化偏好数据收集策略,实现多项式级后悔边界
👨🔬 Gen Li, Yuling Yan
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出后训练状态扩展方法,高效提升RNN的记忆能力和上下文学习能力,不增加参数
👨🔬 Xingyu Shen, Yingfa Chen, Zhen Leng Thai, Xu Han, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
学术论文
ArXiv
重要度: 6
批判n-gram新颖性作为文本创造力指标的局限性,强调创造力需要兼顾新颖性和适当性
👨🔬 Arkadiy Saakyan, Najoung Kim, Smaranda Muresan, Tuhin Chakrabarty