🤖 AI资讯日报

探讨AI进步速度是否呈指数级增长。

讨论纽约市地方法律144对AI的影响。

提供比AWS便宜50%的GPU云计算服务。

探讨当前AI算法使用中的痛点。

讨论NLP、AI、ML和机器人技术是否只是过眼云烟。

AI狂热指数探讨了AI领域的非理性热情。

谷歌提供Common Lisp与机器学习实习机会。

初学者探讨涉足AI领域的期望。

探讨AI领域的下一个比尔·盖茨或爱因斯坦。

讨论攻读CS博士学位的想法。

初创公司通过书籍销售筹集资金。

生物信息学家的职业机会。

Trax — 清晰代码与速度并重的深度学习框架

ModelScope：实现模型即服务（MaaS）概念

基于深度学习的中文语音识别系统

基于视频的AI记忆库，支持快速语义搜索

一键翻译图片内文字的工具

星际争霸II学习环境

EmotiVoice：多语音提示控制的TTS引擎

CUDA线性代数子程序模板

机器学习与深度学习学习资源

提出SecTOW方法，通过迭代防御-攻击训练增强多模态大语言模型的安全性。

提出UI-AGILE框架，通过改进监督微调和推理阶段技术，提升GUI代理性能。

提出一种统一集成框架，通过两种互补策略提升销售预测性能。

介绍ReXGroundingCT，首个公开的将自由文本放射学发现与3D胸部CT扫描像素级分割链接的数据集。

介绍PHAX框架，利用结构化论证生成公共卫生和生物医学科学中用户中心的AI解释。

2025年Interspeech语音无障碍项目挑战赛启动，旨在提升ASR系统对语音障碍者的识别性能。

Large Language Models (LLMs)-based agents have made impressive progress in reasoning and tool use, enabling them to solve complex tasks. However, their ability to proactively collaborate with users, especially when goals are vague, evolving, or indirectly expressed, remains underexplored. To address this gap, we introduce UserBench, a user-centric benchmark designed to evaluate agents in multi-turn, preference-driven interactions. UserBench features simulated users who start with underspecified goals and reveal preferences incrementally, requiring agents to proactively clarify intent and make grounded decisions with tools. Our evaluation of leading open- and closed-source LLMs reveals a significant disconnect between task completion and user alignment. For instance, models provide answers that fully align with all user intents only 20% of the time on average, and even the most advanced models uncover fewer than 30% of all user preferences through active interaction. These results highlight the challenges of building agents that are not just capable task executors, but true collaborative partners. UserBench offers an interactive environment to measure and advance this critical capability.

提出一种基于有意义分割的点云数据XAI方法，生成易于人类理解的解释。

提出CEDANet框架，结合公民科学和弱监督域适应，实现工业有毒排放分割。

比较四种量子图像表示法的压缩性能，探讨量子核在分类问题中的表现。

探索RL游戏嵌入空间的分层结构，提出体积增长变换方法分析代理行为。

介绍无需重新训练即可染色和锁定计算机视觉模型的新方法，保护知识产权。