行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何比AI炒作周期更持久，强调长期价值。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
讨论当前AI算法的实际应用痛点与技术限制。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential?
行业动态
Hacker News
重要度: 7
分析NLP、AI等技术是短暂趋势还是深远变革，引发行业讨论。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论纽约市第144号地方法律对AI的影响，涉及法规与伦理。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
介绍AI领域的非主流或夸大观点索引，反映行业反思。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
征集学习AI的推荐阅读材料，关注知识获取与教育。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
计算机科学背景者询问入门AI的预期与建议。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
谷歌招聘Common Lisp与机器学习实习生，反映技术融合需求。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
生物信息学相关讨论，涉及AI在生命科学中的应用。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
宣传AI领域潜在领军人物，带有炒作性质的个人推广。
行业动态
Hacker News
重要度: 3
初创公司通过书籍销售筹集资金，与AI间接相关。
学术论文
ArXiv
重要度: 10
研究发现AI推理成本正以每年5-10倍速度下降，其中算法效率提升贡献约每年3倍，建议评估AI影响时需考虑基准测试成本。
👨🔬 Hans Gundlach, Jayson Lynch, Matthias Mertens, Neil Thompson
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出WMAct方法，通过奖励重缩放和交互频率退火机制，使LLM通过多轮交互高效内化世界模型，提升任务解决能力。
👨🔬 Bao Shu, Yan Cai, Jianjian Sun, Chunrui Han, En Yu, Liang Zhao, Jingcheng Hu, Yinmin Zhang, Haoran Lv, Yuang Peng, Zheng Ge, Xiangyu Zhang, Daxin Jiang, Xiangyu Yue
学术论文
ArXiv
重要度: 9
推出LFM2系列高效边缘部署基础模型，通过架构搜索和知识蒸馏，在CPU上实现2倍速度提升，覆盖多模态和检索任务。
👨🔬 Alexander Amini, Anna Banaszak, Harold Benoit, Arthur Böök, Tarek Dakhran, Song Duong, Alfred Eng, Fernando Fernandes, Marc Härkönen, Anne Harrington, Ramin Hasani, Saniya Karwa, Yuri Khrustalev, Maxime Labonne, Mathias Lechner, Valentine Lechner, Simon Lee, Zetian Li, Noel Loo, Jacob Marks, Edoardo Mosca, Samuel J. Paech, Paul Pak, Rom N. Parnichkun, Alex Quach, Ryan Rogers, Daniela Rus, Nayan Saxena, Bettina Schlager, Tim Seyde, Jimmy T. H. Smith, Aditya Tadimeti, Neehal Tumma
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出ASTRO框架，通过动态引导的轨迹拼接生成分布新颖且动态一致的轨迹，提升离线强化学习的策略性能。
👨🔬 Hang Yu, Di Zhang, Qiwei Du, Yanping Zhao, Hai Zhang, Guang Chen, Eduardo E. Veas, Junqiao Zhao
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出SuperIntelliAgent框架，结合可训练扩散模型和冻结LLM，通过自监督交互和双尺度内存实现持续智能增长。
👨🔬 Jianzhe Lin, Zeyu Pan, Yun Zhu, Ruiqi Song, Jining Yang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
评估LLM对真实和人工漏洞的一次性修复效果，发现LLM修复真实漏洞更有效，且不同模型存在显著互补性。
👨🔬 Aayush Garg, Zanis Ali Khan, Renzo Degiovanni, Qiang Tang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出Rectified MeanFlow框架，通过单次回流步骤在整流轨迹上建模平均速度场，实现高效的一步生成建模。
👨🔬 Xinxi Zhang, Shiwei Tan, Quang Nguyen, Quan Dao, Ligong Han, Xiaoxiao He, Tunyu Zhang, Alen Mrdovic, Dimitris Metaxas
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出ParaGate框架，通过寄生驱动迁移学习从网表预测布局级时序和功耗，为芯片设计早期优化提供指导。
👨🔬 Bin Sun, Jingyi Zhou, Jianan Mu, Zhiteng Chao, Tianmeng Yang, Ziyue Xu, Jing Ye, Huawei Li
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出基于PINN的迭代框架，从热成像图估计墙体导热系数，实现非侵入式、可靠的现场材料性能评估。
👨🔬 Ali Waseem, Malcolm Mielle
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出分层AI气象学家系统，通过多尺度推理和关键词生成，生成可解释的天气报告，提升气象叙述的稳健性。
👨🔬 Daniil Sukhorukov, Andrei Zakharov, Nikita Glazkov, Katsiaryna Yanchanka, Vladimir Kirilin, Maxim Dubovitsky, Roman Sultimov, Yuri Maksimov, Ilya Makarov
学术论文
ArXiv
重要度: 6
推出首个全合成波斯语问答数据集MegaChat，通过多智能体架构生成高质量销售对话数据，支持低资源语言聊天机器人评估。
👨🔬 Mahdi Rahmani, AmirHossein Saffari, Reyhane Rahmani
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出智能库存补货的智能体AI框架，集成需求预测、供应商优化和多智能体谈判，减少缺货并降低库存成本。
👨🔬 Toqeer Ali Syed, Salman Jan, Gohar Ali, Ali Akarma, Ahmad Ali, Qurat-ul-Ain Mastoi