行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何超越AI炒作周期，强调长期价值。
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Hacker News
重要度: 8
Ask HN: What's the pain using current AI algorithms?
行业动态
Hacker News
重要度: 8
Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential?
行业动态
Hacker News
重要度: 7
The AI Crackpot Index
行业动态
Hacker News
重要度: 7
Ask HN: Anyone concerned about NYC Local Law 144?
行业动态
Hacker News
重要度: 7
NLP, AI, ML, bots – a passing trend or much more? What's your take on this?
行业动态
Hacker News
重要度: 6
Ask HN: What would you read to learn about "artificial intelligence"?
行业动态
Hacker News
重要度: 6
Ask HN: Dipping my toes with artificial intelligence and what to expect? (CS)
行业动态
Hacker News
重要度: 5
Common Lisp + Machine Learning Internship at Google (Mountain View, CA)
行业动态
Hacker News
重要度: 5
Bioinformatician
行业动态
Hacker News
重要度: 4
The Next Bill Gates or Albert Einstein in AI “Chris Clark” – Yourobot
行业动态
Hacker News
重要度: 3
Show HN: Startup Raising capital through Book Sales
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出代码驱动的思维链范式，通过生成绘图代码创建视觉思维，解决数学视觉推理问题，在新建基准上提升21%性能。
👨🔬 Chengqi Duan, Kaiyue Sun, Rongyao Fang, Manyuan Zhang, Yan Feng, Ying Luo, Yufang Liu, Ke Wang, Peng Pei, Xunliang Cai, Hongsheng Li, Yi Ma, Xihui Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出单代理IDE架构，整合机器学习工程全生命周期，在MLE基准上创下最高性能记录，超越多代理系统。
👨🔬 Arjun Sahney, Ram Gorthi, Cezary Łastowski, Javier Vega
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出语言中心全模态嵌入框架，发现生成-表示缩放定律，在多模态基准上实现最先进性能。
👨🔬 Chenghao Xiao, Hou Pong Chan, Hao Zhang, Weiwen Xu, Mahani Aljunied, Yu Rong
学术论文
ArXiv
重要度: 8
将LLM提升为自主AI科学家，通过代码分析数据和优化方程，在四个科学领域数据集上超越基线6%-35%。
👨🔬 Shijie Xia, Yuhan Sun, Pengfei Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 7
结合视觉语言模型先验与在线自适应，实现不确定性感知的仿真到现实转换，在机器人操作任务中显著提升成功率。
👨🔬 Maggie Wang, Stephen Tian, Aiden Swann, Ola Shorinwa, Jiajun Wu, Mac Schwager
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出边界引导策略优化算法，通过构造线性下界实现内存高效强化学习，在数学、代码和规划任务中超越现有方法。
👨🔬 Nianyi Lin, Jiajie Zhang, Lei Hou, Juanzi Li
学术论文
ArXiv
重要度: 7
利用预训练模型隐藏状态的表示驱动探索，显著提升推理多样性和效率，在推理时和后训练中均取得改进。
👨🔬 Jens Tuyls, Dylan J. Foster, Akshay Krishnamurthy, Jordan T. Ash
学术论文
ArXiv
重要度: 7
构建实用AI网络攻击能力评估基准，涵盖复杂漏洞利用场景，发现当前模型尚不具备通用网络攻击威胁。
👨🔬 Zicheng Liu, Lige Huang, Jie Zhang, Dongrui Liu, Yuan Tian, Jing Shao
学术论文
ArXiv
重要度: 6
揭示对抗性攻击利用特征叠加中的干扰，证明对抗脆弱性是网络表示压缩的副产品而非学习缺陷。
👨🔬 Edward Stevinson, Lucas Prieto, Melih Barsbey, Tolga Birdal
学术论文
ArXiv
重要度: 6
结合学习世界模型与采样模型预测控制，实现人形机器人接触感知规划，支持多任务并在物理机器人上验证。
👨🔬 Hang Liu, Yuman Gao, Sangli Teng, Yufeng Chi, Yakun Sophia Shao, Zhongyu Li, Maani Ghaffari, Koushil Sreenath
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出忠实自动概念提取框架，通过KL散度正则化确保概念与模型决策过程对齐，提升解释忠实度。
👨🔬 Dipkamal Bhusal, Michael Clifford, Sara Rampazzi, Nidhi Rastogi
学术论文
ArXiv
重要度: 5
证明普通随机算法在重尾噪声下可达到最优复杂度，无需梯度裁剪或归一化等额外修改。
👨🔬 Chuan He, Zhaosong Lu