行业动态
Hacker News
重要度: 8
AI领域“神棍”指数，旨在识别和批判不切实际的AI炒作与虚假宣传。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
探讨“无聊”企业如何比AI炒作周期更持久，强调务实商业模型的重要性。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论当前AI算法使用中的痛点，反映实际应用中的挑战与局限性。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
探讨AI进展速度是否呈指数级增长，涉及技术发展轨迹的预测与争议。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
关注纽约市Local Law 144，涉及AI在招聘中的自动化决策工具监管与伦理问题。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
讨论NLP、AI、ML和机器人技术是短期趋势还是长期变革，征集社区观点。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
征集学习人工智能的推荐阅读材料，反映社区对AI教育资源的关注。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
计算机科学背景者初探人工智能的预期与建议，关注入门体验与学习路径。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
谷歌山景城招聘Common Lisp与机器学习实习生，反映企业技术栈的多样性。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
生物信息学岗位招聘，体现AI在生命科学领域的交叉应用与人才需求。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
初创公司通过书籍销售筹集资金，展示AI领域非传统融资模式的创新尝试。
行业动态
Hacker News
重要度: 3
宣传Chris Clark为AI领域的下一个比尔·盖茨或爱因斯坦，内容偏向炒作性质。
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出OmniVinci多模态大模型，通过跨模态对齐和时序编码创新，在多项基准超越Qwen2.5-Omni，训练数据减少6倍。
👨🔬 Hanrong Ye, Chao-Han Huck Yang, Arushi Goel, Wei Huang, Ligeng Zhu, Yuanhang Su, Sean Lin, An-Chieh Cheng, Zhen Wan, Jinchuan Tian, Yuming Lou, Dong Yang, Zhijian Liu, Yukang Chen, Ambrish Dantrey, Ehsan Jahangiri, Sreyan Ghosh, Daguang Xu, Ehsan Hosseini-Asl, Danial Mohseni Taheri, Vidya Murali, Sifei Liu, Jason Lu, Oluwatobi Olabiyi, Frank Wang, Rafael Valle, Bryan Catanzaro, Andrew Tao, Song Han, Jan Kautz, Hongxu Yin, Pavlo Molchanov
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出PolySkill框架，通过目标与实现解耦使智能体学习可组合通用技能，在网页任务中显著提升泛化能力。
👨🔬 Simon Yu, Gang Li, Weiyan Shi, Peng Qi
学术论文
ArXiv
重要度: 8
推出7B参数研究智能体PokeeResearch-7B，采用RLAIF和多轮推理框架，在10个研究基准达到SOTA。
👨🔬 Yi Wan, Jiuqi Wang, Liam Li, Jinsong Liu, Ruihao Zhu, Zheqing Zhu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出通用时间序列预测模型Chronos-2，支持零样本多变量和协变量预测，在多个基准达到SOTA。
👨🔬 Abdul Fatir Ansari, Oleksandr Shchur, Jaris Küken, Andreas Auer, Boran Han, Pedro Mercado, Syama Sundar Rangapuram, Huibin Shen, Lorenzo Stella, Xiyuan Zhang, Mononito Goswami, Shubham Kapoor, Danielle C. Maddix, Pablo Guerron, Tony Hu, Junming Yin, Nick Erickson, Prateek Mutalik Desai, Hao Wang, Huzefa Rangwala, George Karypis, Yuyang Wang, Michael Bohlke-Schneider
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出GENESIS生成模型，统一语义与情景记忆计算框架，解释记忆的主动构建和交互过程。
👨🔬 Marco D'Alessandro, Leo D'Amato, Mikel Elkano, Mikel Uriz, Giovanni Pezzulo
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出ORBIT框架，基于量规的增量训练提升LLM在开放式医疗对话任务性能，仅用2k样本显著改进。
👨🔬 Pengkai Wang, Qi Zuo, Pengwei Liu, Zhijie Sang, Congkai Xie, Hongxia Yang
学术论文
ArXiv
重要度: 7
扩展AB-UPT模型至汽车航空CFD仿真，单GPU训练即可实现高精度预测，推动工业级应用。
👨🔬 Benedikt Alkin, Richard Kurle, Louis Serrano, Dennis Just, Johannes Brandstetter
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出SNOO优化器，对伪梯度应用Nesterov动量，非分布式训练计算效率提升1.5-2.5倍。
👨🔬 Dominik Kallusky, Vinay Rao, Vishal Nandavanam, Hao-Jun Michael Shi
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出混合求解器，结合对偶理论认证预测最优性间隙，在电力调度中实现1000倍加速与2%误差保证。
👨🔬 Michael Klamkin, Mathieu Tanneau, Pascal Van Hentenryck
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出Guide-RAG系统，优化长新冠临床问答的语料配置，结合指南与系统评价提升回答质量。
👨🔬 Philip DiGiacomo, Haoyang Wang, Jinrui Fang, Yan Leng, W Michael Brode, Ying Ding
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出混合词典-模糊-Transformer框架，结合规则与深度学习提升细粒度情感分析性能。
👨🔬 Shayan Rokhva, Mousa Alizadeh, Maryam Abdollahi Shamami
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出通过参数化激活函数直接控制生成模型内部机制，增强StyleGAN2和BigGAN的可解释交互。
👨🔬 Ilia Pavlov