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📊 今日趋势总结

这些资讯反映了AI行业的多维度发展：从业者对当前AI算法的实际痛点、技术趋势的讨论（如进展速度是否指数级、NLP/AI/ML是否为短期热潮），到对行业现象的批判（如AI Crackpot Index揭示的浮夸现象、无聊企业比AI炒作周期更持久的观点），再到具体实践（如Google的Common Lisp+ML实习、生物信息学岗位、初创公司融资方式）和法规关注（纽约市Local Law 144）。整体呈现从技术探讨到行业生态、从业者学习路径的全面视角，重要性排序侧重行业批判性思考、技术趋势判断和实际应用挑战。