行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何超越AI炒作周期，强调可持续商业模式的重要性。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
讨论当前AI算法的实际应用痛点和局限性。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
探讨纽约市第144号地方法律对AI行业的影响和合规担忧。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
分析NLP、AI、ML和机器人技术是短暂趋势还是长期变革力量。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论AI技术进步速度是否呈指数级增长及其影响。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
批判性指数，用于识别AI领域的过度宣传和不实言论。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
社区推荐学习人工智能的书籍和资源。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
计算机科学背景者初探AI领域的建议和预期。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
谷歌招聘结合Common Lisp和机器学习的实习职位。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
生物信息学职位讨论，涉及AI在生命科学中的应用。
行业动态
Hacker News
重要度: 3
初创公司通过书籍销售筹集资金的创新模式展示。
行业动态
Hacker News
重要度: 2
宣传文章，预测AI领域将出现类似比尔·盖茨或爱因斯坦的人物。
学术论文
ArXiv
重要度: 10
提出统一扩散模型OmniView，通过分离空间、时间和视角条件，泛化处理多种4D一致性任务，在多项基准上超越专用模型。
👨🔬 Xiang Fan, Sharath Girish, Vivek Ramanujan, Chaoyang Wang, Ashkan Mirzaei, Petr Sushko, Aliaksandr Siarohin, Sergey Tulyakov, Ranjay Krishna
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出Any4D，一种可扩展的多视角Transformer，用于度量级稠密前馈4D重建，支持多模态输入，在精度和效率上显著优于先前方法。
👨🔬 Jay Karhade, Nikhil Keetha, Yuchen Zhang, Tanisha Gupta, Akash Sharma, Sebastian Scherer, Deva Ramanan
学术论文
ArXiv
重要度: 9
首次系统研究强化学习在文本到3D生成中的应用，涵盖奖励设计、算法和基准，并推出首个RL增强的文本到3D模型AR3D-R1。
👨🔬 Yiwen Tang, Zoey Guo, Kaixin Zhu, Ray Zhang, Qizhi Chen, Dongzhi Jiang, Junli Liu, Bohan Zeng, Haoming Song, Delin Qu, Tianyi Bai, Dan Xu, Wentao Zhang, Bin Zhao
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出解耦的3D场景生成框架SceneMaker，通过分离去遮挡与姿态估计模型，并构建开放集数据集，提升严重遮挡下的生成质量与姿态精度。
👨🔬 Yukai Shi, Weiyu Li, Zihao Wang, Hongyang Li, Xingyu Chen, Ping Tan, Lei Zhang
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出统一端到端视觉-力觉扩散策略ImplicitRDP，结合结构慢快学习机制，在接触丰富任务中实现优于纯视觉或分层基线的反应性与成功率。
👨🔬 Wendi Chen, Han Xue, Yi Wang, Fangyuan Zhou, Jun Lv, Yang Jin, Shirun Tang, Chuan Wen, Cewu Lu
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出发展式基础的视觉语言模型框架BabyVLM-V2，包含婴儿中心预训练集与认知评估工具箱，推动样本高效、认知对齐的视觉基础模型预训练。
👨🔬 Shengao Wang, Wenqi Wang, Zecheng Wang, Max Whitton, Michael Wakeham, Arjun Chandra, Joey Huang, Pengyue Zhu, Helen Chen, David Li, Jeffrey Li, Shawn Li, Andrew Zagula, Amy Zhao, Andrew Zhu, Sayaka Nakamura, Yuki Yamamoto, Jerry Jun Yokono, Aaron Mueller, Bryan A. Plummer, Kate Saenko, Venkatesh Saligrama, Boqing Gong
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出AlcheMinT框架，通过时间戳条件与位置编码机制，在主题驱动视频生成中实现多主题外观与消失的细粒度时间控制。
👨🔬 Sharath Girish, Viacheslav Ivanov, Tsai-Shien Chen, Hao Chen, Aliaksandr Siarohin, Sergey Tulyakov
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出模态无关的潜在令牌Mull-Tokens，允许模型在图像或文本模态中自由形式推理，在空间推理基准上提升性能。
👨🔬 Arijit Ray, Ahmed Abdelkader, Chengzhi Mao, Bryan A. Plummer, Kate Saenko, Ranjay Krishna, Leonidas Guibas, Wen-Sheng Chu
学术论文
ArXiv
重要度: 7
通过大规模搜索引入点状函数Derf，作为归一化层的替代方案，在多个领域超越LayerNorm、RMSNorm和DyT，提升Transformer泛化能力。
👨🔬 Mingzhi Chen, Taiming Lu, Jiachen Zhu, Mingjie Sun, Zhuang Liu
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出分层数据集选择方法DaSH，在数据集和组级别建模效用，从异构池中选择数据集以提升下游性能，优于现有数据选择基线。
👨🔬 Xiaona Zhou, Yingyan Zeng, Ran Jin, Ismini Lourentzou
学术论文
ArXiv
重要度: 6
建立部分可观测马尔可夫决策过程中的智能体与高阶量子操作中单输入过程函数之间的精确对应，为多智能体系统提供新视角。
👨🔬 Matt Wilson
学术论文
ArXiv
重要度: 5
从数值优化角度评估改进的Frank-Wolfe方法用于构建白盒对抗攻击，在MNIST和CIFAR-10数据集上与传统方法进行比较。
👨🔬 Kristina Korotkova, Aleksandr Katrutsa