行业动态
Hacker News
重要度: 9
探讨务实企业如何比AI炒作周期更持久，反思行业泡沫。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
讨论当前AI算法的实际应用痛点与局限性。
行业动态
Hacker News
重要度: 8
关注纽约地方法律144对AI伦理与监管的影响。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
探讨NLP、AI等技术是短期趋势还是长期变革。
行业动态
Hacker News
重要度: 7
讨论AI技术进步速度是否呈指数级增长。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
征集学习人工智能的推荐阅读材料与资源。
行业动态
Hacker News
重要度: 6
计算机科学背景者初探AI领域的建议与预期。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
谷歌招聘Common Lisp与机器学习结合的实习岗位。
行业动态
Hacker News
重要度: 5
生物信息学岗位招聘，涉及AI与生物学的交叉应用。
行业动态
Hacker News
重要度: 4
AI领域不切实际言论的指数化评估。
行业动态
Hacker News
重要度: 3
宣传AI领域新星Chris Clark，类比比尔·盖茨或爱因斯坦。
行业动态
Hacker News
重要度: 2
初创公司通过书籍销售筹集资金，与AI间接相关。
学术论文
ArXiv
重要度: 10
提出ReFusion模型，通过“规划-填充”的槽位级并行解码，在保持高性能的同时，显著提升了扩散语言模型的推理速度。
👨🔬 Jia-Nan Li, Jian Guan, Wei Wu, Chongxuan Li
学术论文
ArXiv
重要度: 9
提出级联领域强化学习方法，用于构建通用推理模型，在多个基准测试中达到先进水平，并展示了强化学习对推理能力的显著提升。
👨🔬 Boxin Wang, Chankyu Lee, Nayeon Lee, Sheng-Chieh Lin, Wenliang Dai, Yang Chen, Yangyi Chen, Zhuolin Yang, Zihan Liu, Mohammad Shoeybi, Bryan Catanzaro, Wei Ping
学术论文
ArXiv
重要度: 9
系统性地综述了AI智能体记忆研究的现状，从形式、功能和动态三个维度构建了分析框架，并展望了未来研究方向。
👨🔬 Yuyang Hu, Shichun Liu, Yanwei Yue, Guibin Zhang, Boyang Liu, Fangyi Zhu, Jiahang Lin, Honglin Guo, Shihan Dou, Zhiheng Xi, Senjie Jin, Jiejun Tan, Yanbin Yin, Jiongnan Liu, Zeyu Zhang, Zhongxiang Sun, Yutao Zhu, Hao Sun, Boci Peng, Zhenrong Cheng, Xuanbo Fan, Jiaxin Guo, Xinlei Yu, Zhenhong Zhou, Zewen Hu, Jiahao Huo, Junhao Wang, Yuwei Niu, Yu Wang, Zhenfei Yin, Xiaobin Hu, Yue Liao, Qiankun Li, Kun Wang, Wangchunshu Zhou, Yixin Liu, Dawei Cheng, Qi Zhang, Tao Gui, Shirui Pan, Yan Zhang, Philip Torr, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen, Xuanjing Huang, Yu-Gang Jiang, Shuicheng Yan
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出DiffusionBrowser框架，允许用户在视频去噪过程中实时生成多模态预览，实现了对生成过程的交互式引导和内部机制探查。
👨🔬 Susung Hong, Chongjian Ge, Zhifei Zhang, Jui-Hsien Wang
学术论文
ArXiv
重要度: 8
提出DexWM世界模型，利用人类视频数据预测灵巧操作的环境状态，在机器人任务中实现了零样本泛化，性能超越现有方法。
👨🔬 Raktim Gautam Goswami, Amir Bar, David Fan, Tsung-Yen Yang, Gaoyue Zhou, Prashanth Krishnamurthy, Michael Rabbat, Farshad Khorrami, Yann LeCun
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出Steer3D方法，为图像到3D生成模型添加文本引导编辑能力，能够快速、忠实地根据语言指令修改生成的3D资产。
👨🔬 Ziqi Ma, Hongqiao Chen, Yisong Yue, Georgia Gkioxari
学术论文
ArXiv
重要度: 7
提出一个信息论框架来量化神经网络中的叠加现象，将其视为有损压缩，并探讨了其与对抗鲁棒性的复杂关系。
👨🔬 Leonard Bereska, Zoe Tzifa-Kratira, Reza Samavi, Efstratios Gavves
学术论文
ArXiv
重要度: 6
评估了多种CNN模型在芒果叶病害诊断任务中的鲁棒性，发现轻量级专用模型在存在图像损坏的真实场景中可能更具优势。
👨🔬 Gabriel Vitorino de Andrade, Saulo Roberto dos Santos, Itallo Patrick Castro Alves da Silva, Emanuel Adler Medeiros Pereira, Erick de Andrade Barboza
学术论文
ArXiv
重要度: 6
提出一种轻量级自监督域适应器，无需微调基础模型即可将其特征对齐到特定病理切片领域，提升了临床预测任务的性能。
👨🔬 Haoyue Zhang, Meera Chappidi, Erolcan Sayar, Helen Richards, Zhijun Chen, Lucas Liu, Roxanne Wadia, Peter A Humphrey, Fady Ghali, Alberto Contreras-Sanz, Peter Black, Jonathan Wright, Stephanie Harmon, Michael Haffner
学术论文
ArXiv
重要度: 5
提出一个基于嵌入的框架，用于自动化评估教育资源与学习目标的匹配度，实验证明高匹配度与更好的学习效果正相关。
👨🔬 Mohammadreza Molavi, Mohammad Moein, Mohammadreza Tavakoli, Abdolali Faraji, Stefan T. Mol, Gábor Kismihók
学术论文
ArXiv
重要度: 5
深入研究LLM在美国最高法院案例分类任务中的记忆策略，发现基于提示的模型（如DeepSeek）比传统BERT模型更具鲁棒性。
👨🔬 John E. Ortega, Dhruv D. Joshi, Matt P. Borkowski
学术论文
ArXiv
重要度: 4
提出一种用于有向图上去中心化学习的差分隐私随机梯度推送算法，在保证隐私和通信效率的同时，实现了与精确通信方法相当的模型效用。
👨🔬 Zehan Zhu, Heng Zhao, Yan Huang, Joey Tianyi Zhou, Shouling Ji, Jinming Xu